Normaalijakauma-laskuri - Normal Distribution Calculator

N(μ,σ2)
σ=keskihajonta
μ=odotusarvo

normal

σ:
μ:
x1:
x2:
 

z1=
z2=
Pr(X≤x1)=
Pr(X≥x1)=
Pr(X≤x2)=
Pr(X≥x2)=
Pr(x2≥X≥x1)=

Esim. Valitaan satunnaisesti oppilaiden joukosta 1 henkilö, x=henkilön paino.
Koulun oppilaiden keskipaino on 45 kg ja keskihajonta 7 kg.
1. Millä todennäköisyydellä valittu oppilas on painoltaan ≤50 kg?
2. Millä todennäköisyydellä valittu oppilas on painoltaan ≥57 kg?
3. Millä todennäköisyydellä valittu oppilas on painoltaan 57≥X≥50 kg?

normal-distribution

Käänteinen normaalijakauma-laskuri - Inverse Normal Distribution Calculator

esim 1. Tuotelinjalla valmistetaan tuoteta, jonka keskimääräinen paino on 408 g ja keskihajonta 20.5 g.
Kuinka paljon tuotteen painoa on nostettava, jotta painon 390 g alapuolelle menisi korkeintaan 5% tuotteista (p≤0.05)?

normal
x = σz+μ
1 >p> 0

σ:
μ:
p:

z=
x≤

Vastaus: 390-374.28 = 15.7 g

esim 2. Linjalta valmistuu tuotetta, jonka keskimääräinen kosteusprosentti 12% ja 15% tuotteesta on kosteudeltaan alle 9%,
mikä on keskihajonta σ?

σ = (x-μ)/z

x:
μ:
p:

z=
σ=

Tämä sivusto käyttää evästeitä mainosten personointiin. Käyttämällä sivustoa hyväksyt evästeiden käytön. Lisää tietoja

Google+ Facebook Twitter
Matematiikka

php powered